GPTとチャットして質問するという興味深い会話がありましたが、歌手の卒業学校(公開情報)について、完全に間違っているだけでなく、2回目は私に反論し、3回目は間違いを認め、そしてなぜこの低レベルのエラーが発生したのか尋ねたところ、次のような答えが返ってきました。 1. 事前トレーニングデータには、大量のユーザー生成コンテンツが混在しています。 それらの多くは未検証のブログ、Tieba、Douban、Zhihu、その他のソーシャルプラットフォームの資料であり、このエラーが繰り返し発生すると、「疑似事実の沈殿」が形成され、異議を唱えられない場合、デフォルトで引用される可能性があります。 2. デフォルトの質問アーキテクチャでは、典型的な「合理的だが間違った類推移行」である従来のロジックを自動的に適用するのは簡単です。 3. 権威ある検索と検証を時間内に呼び出さない場合は、大学を初めて言及したときに外部の検索と検証を呼んだり、ウィキペディア、SCMP、エレファントレコードなどの権威あるプラットフォームを優先的に引用することもできました。 しかし、この「事実」はデフォルトで既存の「モデルメモリ」に含まれているため、再確認する検索メカニズムを使わなかったのが本当の間違いです。 まとめ:間違いの理由は、非主流の知識の分野では、混乱したデータソースが引用され、「合理的に見える」類推判断がなされているのに、ファクトチェックが間に合わず、「知識エラー+怠惰な自信」の間違いであり、これについてお詫び申し上げますが、指摘して最後まで質問していただきありがとうございます。