感情 今日の AI ベースのワークフローは、すべての操作を手動で記述する必要がある初期のアセンブリ時代と非常によく似ています (メモリ値を変更する古代の方法と同様に、さまざまなシナリオでプロンプトを記述し、プロンプトの戻り値を解釈する関数をチェックします)。 将来的には、AI プログラミングにいくつかの標準的なプロンプト ライブラリが含まれる可能性があり、モデルがよりインテリジェントになった後、散在する人間の言語を通じてニーズを自動的に満たす可能性もあります。 ビジネスを理解し、大規模なモデルを理解しているプログラマーのアウトプットは、小さなチームに相当しすぎるため、できるだけ早く AI 支援オフィスを完全に受け入れてください。 O1 がリリースされてからわずか 1 年強しか経っておらず、DeepSeek R1 がリリースされてから半年しか経っていないため、開発が速すぎるとは想像しがたいです。 しかし、牛肉の煮込みは自然に来なければならず、このAIはそれができません。