AI SaaSは失敗するでしょう。 AI SDR、AI Marketer、AI Outbound、AI Bookkeeping など、単一機能の SaaS を構築している (VC 出資) 企業の 90% はすべて的外れです。 企業の感情は、これらの一般化された SaaS プレイでは問題を解決できないか、価値以上の頭痛の種を引き起こす可能性があるため、AI にうんざりしている傾向にあります。 SaaSはすべての人を念頭に置いて構築されているため、誰にでも100%適合するわけではありません。問題は、エンタープライズクライアントが正確なワークフローの自動化を望んでいることです。彼らは80%で満足しないでしょう、なぜなら、あなたが彼らを解雇するように説得したばかりの人はすでに100%をやっていたからです。 各「顧客」には異なる仕様があります。私はXデータソースをY方式に拡張し、出力をZとしてフォーマットしたいと思っています。私は A ソフトウェアで請求書を受け取り、B のしきい値で承認し、D ケイデンスで C としてフォーマットされた要約を望んでいます。 1つのSaaSソリューションでこれらすべての人々にサービスを提供することは不可能であり、クライアントごとにある程度のフォワードデプロイされたエンジニアリングが必要です。そして、誰もこれを行っていないため、企業は AI ソフトウェアに背を向け始めています。 私は6か月前に、まさにこの論文を念頭に置いてVarick Agentsを構築しました。私たちはエンタープライズエージェントのためのPalantirです。私たちはワークフローごとにエージェントをカスタムビルドし、他の人にとって半分しか機能しなかったのと同じソフトウェアをクライアントに提供するのではなく、クライアントの問題点を実際に解決するようにします。これが、クライアントが月に何千時間も節約し、すでに年間数百万ドルを節約している理由です。 あなたがオペレーターであるか、ビジネスを経営していて、Varick のソリューションをご希望の場合は、私に DM を送ってください - あなたの会社に AI を導入することについて話しましょう。