インドは最大の接続性のギャップを抱えています。 @DabbaNetworkはそれを閉鎖するためにDePIN駆動のブロードバンドモデルを構築しています。 🔹 分散型ホットスポットマーケットプレイス 🔸 地元のケーブル事業者によって提供されています 🔹 展開と利用のインセンティブ ダッバがどのように接続性🧵を変えているかをご紹介します

@pnxgrp @solananew @unna_gi @GPT360_Official @tokenmetricsinc @KongBTC 問題は非常に大きいです: 🔹 ~6億5,200万人のインド人がオフラインのまま(浸透率55%) 🔸 低所得地域では、人口100人あたり約1%の固定ブロードバンド加入者となっています 🔹 高いスペクトラム料金は大手通信事業者にとって拡大を採算にくくしています Dabbaは需要主導モデルでこれらの課題に対応しています。

インドの通信業界のボトルネックが拡大を鈍化させる: 🔹 スペクトラム料金は事業者収入の約7.6%を占めます 🔸 コストはドイツの2.6倍、イギリスの3.8倍、韓国の4.4倍です 🔹 事業者は5Gオークションに約200億ドルを費やしました 🔸 低いARPU(約2〜3 USD/月)は農村成長を制限します このギャップこそがDabbaが注力しているポイントです。

ダッバのモデルはシンプルです。グローバル資本と現地の専門知識を調整することです。 🔹 ホットスポットのオーナーは199ドルのハードウェアを購入します 🔸 LCOはホットスポットを展開・維持します 🔹 バックホールプロバイダーは帯域幅を提供します 🔸 エンドユーザーはLCOを通じて購読します 各役割は、$DBTを通じて報酬が与えられ、チェーン上で固定されています。

ホットスポット展開フローは完全にオンチェーンで行われます: 🔹 ホットスポット所有NFTを作成するために10ドルのDBTバーン 🔸 7年リース契約のためにLCOに支払った70ドルのDBT 🔹 LCOが10ドル分のDBTをプルーフ・オブ・ワークとして燃やす 🔸 10ドルのDBTがマーケティングパートナーに渡る ホットスポット1回あたりの合計DBT消費量:30ドル分のDBT分。

DBTトークンはネットワーク経済学の基盤となっています。 🔹 最大供給量:100億DBT 🔸 60%(6B)はコミュニティ報酬に割り当てられています 🔹 2年間のロックアップ+事前採掘割り当ての24か月の権利確定 🔸 データ使用量は1GBあたり$0.012の固定レートでDBTを消費します

初期のネットワークの注目度は重要です: 🔹 ~19,000のホットスポットが展開されました 🔸 累積処理帯域幅は22,500 TB 🔹 1日あたり約177TBのデータ処理 🔸 200,000+デバイスと約80,000人の1日アクティブユーザーに対応しています 世界でも有数のスループットを持つDePINネットワークの一つです。

@DabbaNetworkの成長モデルが機能する理由: 🔹 デプロイメントは実際のユーザーがサインアップしたときにのみ行われます 🔸 アイドルハードウェアゼロ、インフラの無駄も最小限に抑えられます 🔹 LCOは地域の需要パターンを深く理解しています 🔸 高密度都市部の展開は大量のデータ使用を促します

ダバは以下を組み合わせています: 🔹 需要主導型ホットスポット展開 🔸 帯域幅使用量に紐づくトークンモデル 🔹 スケールアップしたローカルオペレーターネットワーク 🔸 すでに実証された高スループット性能 🔹 実際のデータバーンによるデフレを伴う固定供給

もしこの分析で@DabbaNetworkの仕組みが明確になったなら、ぜひリタトゥーで投稿してください! より多くの人々に、グローバルな接続性の高まるニーズを理解してもらうために。