なぜコンテキストエンジニアリングが重要なのか、その理由を説明します。 エージェントが内部知識に頼るべきか、ある質問タイプに対してデータ内の関連文脈を見つけるべきかを2時間も議論しました。数百件のテストケースを2回乗り越えました。 ブレインストーミングに関わった人たちでさえ、この状況で人間に何を期待するか全員が意見が一致できなかった。正解は本当になく、常に顧客ごとに状況が異なります。 コンテキストエンジニアリングのすべては、エージェントにどれくらいの速さで質問に答えてほしいか、ユーザーにどれだけやり取りを求めるか、質問に答える前にどれだけの作業をすべきか、質問に答えるための網羅的なソース資料を持っているかどうか、 間違った答えのリスクレベルはどのくらいか、などです。 これらの次元のいずれかで下すすべての決定は、反対側の結果をもたらします。タダより高いものはない。だからこそ、AIエージェントの構築は非常に大胆なのです。 また、LLM層の上にどれだけ価値があるかも強調しています。これらの判断を正しく行うことは、価値提案の質に直接関係しています。