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AIのゴッドファーザーが「事前学習の成果がデータ制限に達している」と言うことは、私が以前から主張してきた点を裏付けています。つまり、AIの経済的重力はトレーニングモデルから推論による大規模実行へとシフトしています。
だからこそ、$NVDA Groqに取り組み、リアルタイムで低遅延の推論の未来がNvidiaのプラットフォームを通じて継続できるようにしたのです
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