見逃した方へ:@vanaとのパートナーシップがAIの未来に不可欠な課題に取り組んでいることを思い出してください。 公開データで訓練されたAIモデルは停滞しています。ウェブスクレイピングやデータブローカーのフィードでここまで来ましたが、次の性能の飛躍にはプライベートで高精度なデータが必要です。取引履歴、アプリの使用ログ、企業記録、健康データなどです。 問題は、大規模にプライベートデータへのアクセスを妨げる要因が3つあることです。 1⃣インセンティブ:ユーザーはデータ提供に対して公正な報酬を求めています。 2⃣プライバシー:ユーザーは何が公開されるかをコントロールしなければなりません。取引量を証明するために、すべての取引を公開する必要はありません。 3⃣検証可能性:開発者は生データを一度も見ずにデータの出所や計算の正確性を確認する必要があります。 ヴァナとブレヴィスは3つすべてを解きます。 Vanaはユーザー所有データのためのオープンネットワークを運営しています。ユーザーは所有権を保持しつつ、報酬と引き換えにデータコレクティブに寄付します。 Brevisは暗号層を提供します: ▶️zkTLSは、データ自体を公開することなく、銀行、取引所、アプリなどあらゆるソースからデータの真正性を証明します ▶️Pico zkVMはそのデータをローカルで計算し、生の情報を明かさずに正確性を証明します その結果、AI開発者は検証済みの高精度トレーニングデータを得られます。ユーザーは報酬を受け取ります。生データは決してユーザーのコントロールを離れません。 プライバシーと出所がついに一致した。