OpenAIとStripeは、チェックアウトAPI標準のエージェント版に似たACPを立ち上げました GoogleとShopify/WalmartはUCPを立ち上げました。UCPはクロスプラットフォームのエージェントコマースに共通するプロトコルでもあり、Googleのトラフィックサーフェスにインプレイス決済をもたらします X402は支払い方法を解決し、プログラム可能、マイクロペイメント、自動決済を最大化します それらを組み合わせることで、完全なエージェント・コマースループを形成できます 私は「典型的な買い物」を使ってサイクルを分解しています: 1) 発見と意思決定(UCP/ACP) そのユーザーは「動画編集に適した薄くて軽いノートを買うのを手伝ってくれ」と言いました。 エージェントは比較し、フィルタリングし、説明して候補商品と理由を導き出します。 ここでの合意の価値は、製品/在庫/価格/オファー/納品のタイムリーを構造化した表現と、推薦の追跡可能な理由の証明にあります 2) 外部能力の呼び出し(x402) 意思決定の過程で、エージェントはしばしば有料通話を行う必要があります: ・より正確な価格や在庫(例:集計データソース)に対して支払う • ベンチマーク/評価データベースの運用に報酬を支払う • 不正防止/リスクスコアリングAPIへの有料呼び出し • 別の垂直系専門エージェントに2回目のレビューを依頼する 3) 注文と支払い(ACP/UCP) 購入を決めた後、注文やチェックアウトを入力し、ACP/UCPは住所、税金、運賃、割引、支払い承認、注文作成の標準化を担当します 支払い自体はカードやウォレットシステムの場合もあれば、場合によってはオンチェーン方式の場合もあります 4) フルフィルメントおよびアフターセールス(UCP/ACP + x402) ACP/UCPが標準化された注文状況マシンを提供することが極めて重要です 返品ラベルの作成や訪問の予約、第三者の品質検査・評価の依頼など、有料の小さな作業は再びx402に戻ります...