De echte winst van het kunnen trainen van een model met 1T parameters met een "schoenriem" budget is niet de kostenbesparing. Het is de efficiëntiewinst die je in staat stelt om sneller te bewegen en je iteratiesnelheid te verhogen. Let op de helling. Zolang ik me kan herinneren, komen de beste deep learning modellen uit de labs die het snelst itereren.