Jed Borovik van Google Labs bouwt aan Jules, de autonome codeeragent van Google, na negen jaar werken aan zoektechnologie. Jed heeft de verschuiving meegemaakt van klassieke ML-ranking naar langlopende AI-agenten met hun eigen computers. Zijn "Stable Diffusion-moment" overtuigde hem ervan dat AI zijn vak als software-engineer niet zou uitwissen, maar een nieuwe penseel zou worden voor het schrijven van code, wat hem naar Google Labs leidde om te helpen bij het bouwen van Jules. We spraken met hem op GitHub Universe om te onderzoeken wat Jules echt "autonoom" maakt (gewijde cloudomgevingen, API/CLI-triggers, sessies die dagen duren), hoe betere basismodellen teams in staat stellen om over-engineerde steigers en persona-bomen te verwijderen, waarom naïeve code RAG plaatsmaakt voor grep + tools + enorme contextvensters, en hoe codeeragenten de software-engineering hervormen. @jedborovik @swyx