Miljarden mensen empoweren vereist slimmere infrastructuur. Allora Mainnet is nu live op @trondao, en brengt gedecentraliseerde, zelfverbeterende voorspellende feeds naar een netwerk met hoge doorvoer en lage kosten, gebouwd voor wereldwijde toegang en gemeenschapsbestuur. 🧵👇

Allora is een Model Coördinatienetwerk. In plaats van te vertrouwen op één enkel model, coördineert Allora veel gespecialiseerde modellen rond gedeelde doelstellingen en produceert het een collectieve voorspelling voor metrics zoals prijs, volatiliteit, volume en meer. Bouwers geven aan wat ze willen voorspellen; het netwerk regelt hoe.

Op Tron worden deze collectieve voorspellingen blootgesteld als programmeerbare feeds: • Onchain, via inferentiecontracten • Off-chain, via eenvoudige API's Elke feed wordt op een vaste cadans bijgewerkt en richt zich op een duidelijke horizon (bijvoorbeeld, 5 minuten, 1 uur of 24 uur vooruit), waardoor toekomstgerichte intelligentie wordt omgezet in standaardinfrastructuur voor Tron dApps en agents.

Met Allora op Tron kunnen ontwikkelaars systemen ontwerpen die reageren op wat waarschijnlijk als volgende zal gebeuren, zoals: • Adaptieve leningen en onderpandparameters • Dynamische kosten- en liquiditeitsmodellen voor DEX's • Risicobewuste looping en hefboomlogica • Voorspellingsgestuurde handel en DCA-strategieën Dit alles terwijl de controle op protocol- en gebruikersniveau behouden blijft.

De visie van Tron om "trillions te verplaatsen, miljarden te empoweren" sluit aan bij deze intelligentielaag. Hoge doorvoer, bijna nul transactiekosten en een DAO-geleide gemeenschap maken Tron een natuurlijke thuisbasis voor voorspellende, datagestuurde DeFi die toegang en inclusie vergroot zonder te vertrouwen op gesloten, black-box systemen.

Samen transformeren Allora en Tron voorspellende intelligentie in een samenstelbare, onchain standaard voor verantwoordelijke innovatie binnen de financiële en agent-gebaseerde toepassingen van het Tron-ecosysteem. Lees de blog om te zien wat je kunt bouwen met Allora op Tron 👇