We hebben zojuist @CTGTInc's Mentat gelanceerd, een OpenAI-compatibele API die bedrijven deterministische controle geeft over het gedrag van LLM. Benchmarktests toonden duidelijke verbeteringen in nauwkeurigheid, waarheidsgetrouwe informatie en het voorkomen van hallucinaties. We hebben het gebouwd nadat we zagen dat modellen correcte informatie negeerden of misvattingen produceerden vanwege de interne patronen waarop ze vertrouwen tijdens de generatie. Prompts en RAG konden dat niet corrigeren. Mentat gebruikt onze beleidsengine om gedrag op het niveau van functies in real-time te beheersen. Het stemt de output af op de regels en vertrouwde informatie van een organisatie en lost onnauwkeurigheden op voordat ze de eindgebruiker bereiken. Dit vermindert hallucinaties en houdt antwoorden consistent zonder fine-tuning of fragiele promptstapels. Volledige uitleg hier: