Założyciel i dyrektor generalny Hinge właśnie ustąpił, aby rozpocząć nową aplikację randkową opartą na AI. Dostrzega możliwość przekształcenia całej kategorii i pozbycia się paradygmatu opartego na przesuwaniu, który pozostawia wielu randkowiczów niezadowolonych. Rok 2026 będzie ogromnym rokiem dla AI w matchmakingu!

Larry Ellison z $ORCL o uczynieniu ich bazy danych wielochmurową, wektoryzacji danych dla modeli AI oraz ujednoliceniu wszystkich danych przedsiębiorstwa za pomocą platformy AI: "Cóż, pozwól, że zacznę od tradycyjnej chmury i tradycyjnej bazy danych Oracle. Myślę, że największą zmianą, jaką wprowadziliśmy, było udostępnienie naszej bazy danych w chmurze każdego. Możesz kupić bazę danych świata w Google lub Amazonie. -- jest dostępna również w Microsoft Azure oraz OCI. To był może pierwszy krok, który podjęliśmy. Nazywamy to wielochmurowością, a w rzeczywistości osadzamy centra danych OCI w innych chmurach. Dzięki temu otrzymują najnowszą, najlepszą wersję bazy danych Oracle. Drugą rzeczą, którą zrobiliśmy, jest to, że faktycznie przekształciliśmy bazę danych Oracle lub dodaliśmy możliwości do bazy danych Oracle. -- aby umożliwić wektoryzację wszystkich danych. To jest baza danych wektorowa. Niektórzy nazywają to bazą danych AI. Jest zaprojektowana tak, aby udostępniać dane modelom. Możesz następnie -- po wektoryzacji danych, umieścić modele AI na tym. A modele AI mogą zrozumieć, co znajduje się w bazie danych i rozumować na podstawie danych w bazie danych. Uważamy, że połączenie udostępnienia naszych -- danych w naszej bazie danych, które są również dostępne dla modeli AI, dramatycznie zwiększa wartość danych. Uważamy, że to bardzo -- jak dotąd, żadne z innych dużych baz danych nie było w stanie tego zrobić. Możemy to zrobić, nie tylko możemy to zrobić i zachować bezpieczeństwo Twoich danych. To jeden z większych problemów. Musimy to skalować, utrzymywać wszystko niezawodne, utrzymywać to w bezpieczeństwie -- a my faktycznie dodaliśmy wszystkie te możliwości i funkcje do bazy danych Oracle. To był krok 2. Po pierwsze, wielochmurowość, po drugie wektoryzacja wszystkich danych i udostępnienie ich wszystkim popularnym modelom AI. Krok trzeci. Cóż, to wspaniale, że udostępniamy dane Oracle, dane bazy danych Oracle tym modelom AI. Firmy faktycznie mają dane, które nie są przechowywane w bazie danych Oracle, nie są przechowywane w aplikacji Oracle. Dlatego zbudowaliśmy AI lake house, nazywamy to platformą danych AI, która faktycznie wskazuje i wektoryzuje wszystkie Twoje dane, niezależnie od tego, czy są w obiekcie przechowywania w różnych chmurach, czy w aplikacji na zamówienie, czy w innej bazie danych. Naprawdę weźmie wszechświat Twoich danych, skataloguje te dane, wektoryzuje je i pozwoli LLM na wieloetapowe rozumowanie na wszystkich tych danych. Teraz to, co jest naprawdę niezwykłe w tym, to pomyśl o zadaniu 1 zapytania, zadaniu 1 pytania. A model patrzy na wszystkie Twoje dane. Zwykle, gdy zadajesz pytanie, musisz je skierować do tej bazy danych lub tej aplikacji. Nie możesz powiedzieć, spójrz, chciałbym tylko wiedzieć, kto jest następnym klientem, któremu powinienem sprzedać. Jestem sprzedawcą w terytorium. Chcę spojrzeć na wszystkie konta w moim terytorium. I chcę zobaczyć, kto jest najlepszym potencjalnym klientem w moim terytorium. Cóż, to oznacza spojrzenie na dane kontraktowe, oznacza spojrzenie na publicznie dostępne dane. To oznacza spojrzenie na nasz system sprzedaży, na nasz system wsparcia, wszystkie te oddzielne systemy. Cóż, nagle wszystkie te dane są ujednolicone. Bierzemy wszystkie Twoje dane i ujednolicamy je, abyś mógł zadać jedno pytanie, a modele AI mogą znaleźć odpowiedź na to pytanie, niezależnie od tego, w jakim magazynie danych się znajdują. To naprawdę unikalna propozycja, i uważamy, że to przyspieszy wykorzystanie naszej bazy danych i wykorzystanie naszej chmury w dramatyczny sposób."