Nawet przy pełnych gradientach wsadowych, optymalizatory DL łamią klasyczną teorię optymalizacji, ponieważ działają na *krawędzi stabilności.*
Razem z @alex_damian_ wprowadzamy "centralne przepływy": narzędzie teoretyczne do analizy tych dynamik, które dokonuje dokładnych prognoz ilościowych na temat rzeczywistych NNs.
Jak się spodziewano, NSA nie jest kompatybilne z MLA, więc DeepSeek wybrał inną metodę: użycie mniejszej (d=128) uwagi (bez wartości) jako indeksatora.
Asymptotyczny stosunek kosztów = 128/576.
Dodatkowo, indeksator używa FP8, podczas gdy główne MLA używa 16-bitów, więc = 64/576 = 1/9.