Ostatnio ważniejsze pytanie niż "Co można stworzyć za pomocą AI" brzmi: "Czy każdy może to stworzyć?" @Verse_Eight Czuję, że projekt, który stara się uczciwie odpowiedzieć na to pytanie, to właśnie Verse8. Czym jest projekt Verse8? Mówiąc krótko, Verse8 to AI-natywna warstwa twórcza, która pozwala na tworzenie gier i interaktywnych historii tylko na podstawie jednego pomysłu. Nie chodzi tylko o treści kończące się na jednym zdaniu tekstu, ale o tworzenie "żywych treści", które można grać, wchodzić w interakcje, a nawet remiksować przez innych. Jeśli OpenAI pokazało możliwości AI poprzez "rozmowę", Runway poprzez "wideo", a Stability poprzez "obrazy", to Verse8 wybrało interaktywną treść, a w szczególności gry, jako najsilniejszy pierwszy pokaz. Gra to dopiero początek. Czuję, że to zbliża się do nowego formatu mediów. Dlaczego powstało Verse8? Produkcja gier lub interaktywnej treści ma naprawdę wysokie bariery wejścia. • Rozwój, sztuka, planowanie, dźwięk działają osobno • Czas produkcji jest długi • Koszty początkowe są wysokie • Ostatecznie stało się to "obszarem tylko dla ekspertów" Zespół Verse8 zmienił tutaj pytanie. "Czy nie można by sprawić, aby ten skomplikowany proces produkcji był całkowicie obsługiwany przez AI?" Wynikiem tego jest koncepcja "jeden prompt = jedno studio", a to, co to zrealizowało, to Verse8. Gdzie tkwi kluczowa technologia Verse8? Struktura Verse8 jest dość jasna. Dzieli się na dwie główne warstwy. 1. Agent8 – kompresja studia do promptu Agent8 to system produkcji oparty na wielu agentach. • Agenci sztuki, kodu, designu i QA współpracują jednocześnie • Automatycznie koordynowani przez serwer MCP • Generują gry 2D/3D w oparciu o jeden wiersz tekstu Do tego dołączony jest własny AI-natywny silnik webowy. • Szablony gatunków, takie jak FPS, RPG, idle • Oparte na React Three Fiber + WebGL • Natychmiastowe wdrożenie bez budowy, bez potrzeby konfiguracji serwera Pipeline zasobów również robi wrażenie. • Automatyczne generowanie i optymalizacja zasobów 2D/3D • Automatyczne rigowanie modeli 3D, konwersja do formatu WebGL • Automatyczne przetwarzanie dźwięku i animacji I co najważniejsze, AI zarządza nawet operacjami na żywo. • Wbudowane podstawowe funkcje, takie jak Git, DB, serwer w czasie rzeczywistym, analizy, płatności • AI wykonuje aktualizacje i konserwację • W praktyce struktura ta umożliwia "nieskończoną produkcję treści" 2. Platforma Verse8 – przestrzeń, w której twórczość żyje Samo tworzenie to za mało. Verse8 łączy dystrybucję, własność, remiksowanie i monetyzację w jeden ekosystem. • Własność IP na łańcuchu powiązana z protokołem Story • Automatyczna rejestracja i przypisanie gier, zasobów i dzieł pochodnych • Dzięki systemowi 'Spin' każdy może replikować i ewoluować istniejące IP • Im więcej dzieł pochodnych, tym większa wartość wraca do pierwotnego twórcy To nie jest tylko prosta platforma, ale raczej struktura ekonomiczna, w której twórczość sama się rozwija. A co z inwestycjami i zespołem? Obecnie Verse8 wydaje się być na wczesnym etapie ekspansji po fazie stealth, konkretne informacje o inwestorach lub kwotach są wciąż ograniczone. Jednak, • Szybki wzrost liczby użytkowników • Rzeczywisty napływ twórców Web2 • Struktura IP na łańcuchu + produkcja AI Już sama ta kombinacja daje wyraźne wrażenie, że zespół ma długoterminowy plan. Osobiście dodam, że Ciekawe jest to, że Verse8 nie mówi o "tworzeniu gier" ale o "tworzeniu nowego języka twórczego w formie gry". Granice między graczami a twórcami się zacierają, akt produkcji i konsumpcji stają się tym samym działaniem. Może Verse8 to próba zdefiniowania sposobu, w jaki następne pokolenie będzie "żyło" treścią, a nie tylko ją "czytało". To wciąż początek, ale jeśli projekty w tym kierunku odniosą sukces, może znaczenie samego stwierdzenia "tworzenie gier" ulegnie zmianie. Cicho, ale z przygotowaniem na dość duże fale, zespół. Verse8 to nazwa, którą warto obserwować.

„Czy AI też potrzebuje imienia?” @SentientAGI Następny rozdział otwartego AGI, który rysuje Sentient Ostatnio, gdy rozmawiamy o AI, często przychodzi mi do głowy taka myśl. Modele stają się coraz liczniejsze, agenci biegają tu i tam… „Kto jest kim?” coraz bardziej się gubię. Właśnie w tym momencie SentientAGI podejmuje interesujący wybór. Sentient nie zatrzymuje się na stworzeniu jednego dobrego modelu, ale tworzy samą „stak” do zarządzania całym otwartym AGI. GRID: gdy agenci nie są sami GRID Sentient jest imponujący już od samej liczby. Ponad 40 specjalistycznych agentów, ponad 50 źródeł danych, i kilka modeli podstawowych. Dlaczego to jest ważne? To proste. Przyszłe AI to nie „inteligentna jedna osoba”, ale dobrze współpracujący zespół. A w tle tej struktury stoi solidna inwestycja w wysokości 85 milionów dolarów oraz długoterminowa wizja otwartego AGI. .agent — nadając agentom „tożsamość” Wraz z unstoppableweb, .agent dodaje nowy wymiar do tego obrazu, przenosząc go o krok dalej. .agent to nie tylko prosta domena. To coś w rodzaju etykiety, która pokazuje, „do kogo należy agent”, „kto go stworzył”, „jaką rolę pełni”. Dla budowniczych, badaczy i sieci operacyjnych, teraz agenci mogą być rozróżniani jako zaufane byty. Osobiście najbardziej interesujący punkt To, co uważam za najciekawszy aspekt tej tendencji, to to, że Sentient nie postrzega AI tylko jako „narzędzie”, ale jako członka gospodarki i sieci. - Agenci współpracują, - GRID staje się ich sceną, - .agent to ich imię. Gdy ta kombinacja zostanie zrealizowana, otwarte AGI przestaje być abstrakcyjną koncepcją, a staje się rzeczywistym ekosystemem. Patrząc z bliska, wydaje się to tylko rozmową o technologii, ale z pewnej perspektywy stawia to dość duże pytanie. „Gdy AI zacznie działać w świecie, jak będziemy je nazywać?” Wygląda na to, że Sentient już przygotowuje odpowiedź. Zaczynając od imienia.