Zdecentralizowana AI nie polega na zdecentralizowanym obliczaniu; chodzi w rzeczywistości o zdecentralizowane i zastrzeżone dane. Gdy systemy AI wyczerpią istniejące i potencjalne publiczne źródła danych, systemy na granicy będą musiały się rozwijać, wykorzystując dane prywatne (pomyśl o tajemnicach handlowych, informacjach zastrzeżonych, danych osobowych itp.). Ponieważ zastrzeżone i specyficzne dla danej dziedziny dane są fragmentaryczne w niezależnych organizacjach, systemy AI muszą się rozwijać w zdecentralizowany sposób, odzwierciedlając fragmentację danych zastrzeżonych. Zdecentralizowana AI ~= Interoperacyjne systemy AI wspierane danymi zastrzeżonymi