W gospodarce jest wiele umiejętności lub zadań, które będą cieszyć się znacznie większym popytem, gdy złożoność lub koszt spadnie. Oprogramowanie jest doskonałym przykładem, w którym dramatycznie niedostatecznie wykorzystujemy kod na świecie, ponieważ zawsze było zbyt drogie lub trudne do wygenerowania. Teraz przejdziemy bezpośrednio do kodowania w znacznie większym zakresie, niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ jest to znacznie łatwiejsze: projektowanie oprogramowania, testowanie go, generowanie aplikacji wewnętrznych, używanie go do prototypowania, próbowanie różnych podejść do tego samego problemu i tak dalej. Oto prosty przykład tego, jak to wygląda. Dzięki agentom AI zajmującym się większością pracy, mamy teraz inżynierów sprzedaży w Box, którzy budują pełne, niestandardowe prototypy dla klientów z symulowanym środowiskiem klienta z Box wbudowanym w nie. To zadanie, które wcześniej byłoby zbyt czasochłonne do wykonania dla klientów, więc zamiast tego robili po prostu ogólną prezentację lub demonstrację. Ale teraz, dzięki agentom AI, ten konkretny typ zadania jest w końcu pozytywny pod względem ROI (i wydaje się znacznie bardziej osiągalny). Będziemy to widzieć w kółko w oprogramowaniu, ale także w prawie każdej dziedzinie pracy opartej na wiedzy, ponieważ każda kategoria rzadkiej umiejętności staje się bardziej dostępna. Ironią jest to, że stworzy to znacznie więcej miejsc pracy, niż ludzie zdają sobie sprawę, z powodu nowego popytu na ludzi do wykonywania tego typu pracy.