Demis Hassabis mówi, że modele świata są jego najdłużej trwającą pasją i wyjaśnia korzyści w porównaniu do modeli językowych: ▫️ „Myślę, że modele językowe są w stanie zrozumieć wiele o świecie. Więcej, niż się spodziewaliśmy, ponieważ język jest prawdopodobnie bogatszy, niż myśleliśmy. Ale wciąż jest wiele rzeczy dotyczących dynamiki przestrzennej świata, świadomości przestrzennej i kontekstu fizycznego, w którym się znajdujemy — oraz tego, jak to działa mechanicznie — co jest trudne do opisania słowami i nie jest ogólnie opisane w zbiorach słów. Wiele z tego jest związane z nauką na podstawie doświadczenia. Jest wiele rzeczy, których nie można naprawdę opisać. Musisz to po prostu przeżyć. Może zmysły i tak dalej są bardzo trudne do wyrażenia słowami. Czy to kąty ruchu, zapach i tego rodzaju zmysły, bardzo trudno jest to opisać w jakimkolwiek języku.”▫️ To jest to, co Demis i Google Deepmind próbują rozwiązać z Genie. Mówi również, że modele wideo (Veo) będą miały znaczenie w szkoleniu modeli świata i to wszystko jest kluczowe dla robotyki AI.