To są rodzaje rzeczy, które są pomijane, gdy myśli się o przyszłości pracy. Jeśli potrafisz zrobić coś, co jest stosunkowo w wysokim popycie (ale rzadkie, ponieważ kosztuje dużo do zrobienia), a ty sprawisz, że to coś będzie miało większą wydajność, zobaczysz, że popyt wzrasta, a nie maleje. Widziałem liczne przykłady firm zatrudniających inżynierów do rozwiązywania problemów, które wcześniej nie byłyby opłacalne lub możliwe, zanim istniały agenci AI. Jest wiele pracy w gospodarce, która powinna być wspierana przez oprogramowanie, ale bariera do rozpoczęcia pracy z oprogramowaniem wydaje się nie do pokonania, gdy projekt wygląda na to, że zajmie rok lub dwa. Gdy AI sprawia, że zajmuje to miesiąc lub dwa, cała kalkulacja się zmienia. To samo będzie prawdziwe w opiece zdrowotnej, prawie, w niektórych częściach marketingu i w wielu innych kategoriach pracy opartej na wiedzy.