Nie ma nic gorszego niż przerywanie tego, co robisz, aby naprawić problem gdzie indziej w swoim kodzie. To zdarza się cały czas. Przełączanie kontekstu wciąż jest ogromnym problemem. Za każdym razem, gdy to się zdarza, łatwo możesz stracić 20 minut na powrót do rytmu. Zespół Verdent AI pokazał mi, co robią, aby to rozwiązać, i jest to dość interesujące: Ich podstawowy pomysł polega na posiadaniu równoległych strumieni pracy, które nie zakłócają twojego głównego kontekstu. Oto jak to wygląda w praktyce, gdy używasz ich narzędzia do pisania kodu: 1. Zadania - Możesz uruchomić oddzielne wątki rozmów, nie tracąc swojego głównego zadania. Jedno zadanie to debugowanie, inne to eksploracja nowej funkcji, a trzecie to prowadzenie badań. Przełączaj się między nimi natychmiast. 2. Przestrzenie robocze - Każda przestrzeń robocza to izolowane środowisko kodowania z własną gałęzią, historią commitów i modyfikacjami. Możesz dosłownie zbudować dwie różne implementacje tej samej funkcji obok siebie, a następnie zdecydować, którą z nich połączyć. Bardzo podoba mi się pomysł wbudowanej równoległości w samo narzędzie. Rozwój oprogramowania nie działa liniowo: zawsze żonglujesz wieloma rzeczami jednocześnie.

Fajna rzecz w Verdent: Zawsze możesz uruchomić nowe Zadanie, zająć się tym, co musisz, a potem wrócić dokładnie tam, gdzie byłeś. Twój główny kontekst pozostaje nietknięty. A tak przy okazji, agent zdobywa 76,1% w teście SWE-bench Verified, więc jest bardzo konkurencyjny w porównaniu do najlepszych narzędzi dostępnych na rynku. Zdecydowanie warto rzucić okiem:

A propos, Verdent wspiera również tryb planowania. W przypadku większości zadań nie sądzę, aby dobrym pomysłem było od razu przechodzenie do generowania kodu. Zamiast tego, poświęć czas na przemyślenie problemu i zapisz jak najwięcej szczegółów. Przekaż to narzędziu i pozwól mu zadawać pytania wyjaśniające, identyfikować luki i generować dla Ciebie uporządkowany plan. W ten sposób osiągniesz największy postęp.