Przegląd faktów dotyczących synchronizacji emocji AI i prognoz rynkowych @Kindred_AI , @Polymarket , @SuiNetwork Próba zbadania danych emocjonalnych postaci AI i wzorców zakładów na rynkach prognoz wydaje się interesującym tematem, w którym technologia i finanse się spotykają, ale na podstawie faktów ujawnionych do tej pory istnieją wyraźne ograniczenia w empirycznym wyjaśnieniu tej relacji. Niniejszy artykuł ma na celu spokojne połączenie danych emocjonalnych generowanych przez postać AI Kindred, rzeczywistej struktury operacyjnej rynku prognoz Polymarket oraz cech technicznych SUI, znanego jako szybki łańcuch, i podsumowanie jego struktury oraz ograniczeń, koncentrując się wyłącznie na potwierdzonych faktach. Kindred jest systemem postaci AI, który kwantyfikuje stan emocjonalny na podstawie takich danych wejściowych jak tekst, głos i gesty. Zgodnie z opublikowanym białym dokumentem, system ten wyraża emocje każdej postaci w wymiarach takich jak intensywność, pozytywność/negatywność oraz dominacja, a także przechowuje długoterminową pamięć i podsumowane stany. Tego rodzaju opis pokazuje strukturę systemu i zamierzenia projektowe, ale nie istnieją niezależne badania akademickie, które weryfikowałyby, jak dokładnie ten wskaźnik emocji odzwierciedla rzeczywiste emocje grupy ludzkiej lub atmosferę społeczną. W szczególności nie zgłoszono dotąd obiektywnych kryteriów ani eksperymentów porównawczych, które mogłyby reprezentować pojęcie emocji zbiorowych jako wyjście postaci AI. Z drugiej strony, rynek prognoz Polymarket jest platformą, na której uczestnicy tworzą prawdopodobieństwa dotyczące wyników określonych zdarzeń poprzez zakłady, a w rzeczywistości działa na blockchainie Polygon. Oznacza to, że Polymarket nie działa na łańcuchu SUI, co wskazuje, że nie ma bezpośredniego połączenia technologicznego między tymi dwoma systemami. Dane transakcyjne Polymarket i wzorce zakładów są rejestrowane na łańcuchu, ale ich podstawowa infrastruktura opiera się na Polygonie, a wydajność przetwarzania SUI ani szybkość konsensusu w milisekundach nie są stosowane w rzeczywistym procesie generowania danych Polymarket. SUI jest blockchainem zaprojektowanym z myślą o szybkim potwierdzaniu transakcji i przetwarzaniu równoległym, a technicznie znany jest z wysokiej przepustowości i krótkiego czasu opóźnienia. Jednak te cechy wydajności mają znaczenie tylko dla aplikacji rzeczywiście działających na SUI, a w sytuacji, gdy rynek prognoz, taki jak Polymarket, nie jest wdrożony na SUI, trudno jest wykorzystać je jako podstawę do precyzyjnego porównania czasowego danych emocjonalnych i danych zakładów. Innymi słowy, sama obecność szybkiego łańcucha nie prowadzi bezpośrednio do analizy drobnych synchronizacji emocji i wzorców zakładów. Istnieją wcześniejsze badania dotyczące związku między danymi emocjonalnymi a zachowaniami rynkowymi, które koncentrują się na rynku akcji lub kryptowalut, ale te badania wielokrotnie pokazują, że przyczynowość między emocjami a cenami nie jest stała i zmienia się w zależności od czasu i sytuacji rynkowej. Ponadto większość tych badań analizowała dane tekstowe lub medialne generowane przez ludzi, a nie zajmowała się tym, czy dane emocjonalne generowane przez postacie AI odzwierciedlają rzeczywistą psychologię uczestników rynku. Potwierdzono również, że nie ma akademicko ustalonych przypadków analizy wskaźników emocjonalnych specyficznych dla rynków prognoz. Struktura rynku Polymarket również stanowi ważne tło, gdy omawia się wcześniejszość danych emocjonalnych. Zgodnie z opublikowaną analizą, wiele krótkoterminowych rynków Polymarket utrzymuje niską płynność lub prawie brak transakcji, a w niektórych rynkach obserwuje się koncentrację transakcji i zachowania stadne. W takim środowisku nawet niewielka liczba transakcji może prowadzić do znacznych wahań prawdopodobieństw, co utrudnia stabilne mierzenie korelacji z sygnałami zewnętrznymi. To pokazuje, że należy zachować ostrożność, interpretując dane emocjonalne jako wyprzedzające wzorce zakładów. W rezultacie, na podstawie obecnie potwierdzonych faktów, nie ma empirycznych dowodów na to, że istnieje czasowa relacja wyprzedzająca między danymi emocjonalnymi Kindred a wzorcami zakładów Polymarket. Wskaźnik emocji Kindred nie został zweryfikowany pod kątem reprezentatywności emocji zbiorowych, a Polymarket działa na innym łańcuchu niż SUI, a bezpośrednie połączenie między tymi dwoma systemami nie zostało potwierdzone. Biorąc pod uwagę problemy z płynnością charakterystyczne dla rynków prognoz oraz niestabilność badań dotyczących relacji emocji i rynku, synchronizacja emocji AI i prognoz rynkowych pozostaje obecnie w sferze dyskusji koncepcyjnej i trudno ją uznać za zjawisko udowodnione obiektywnie. Tego rodzaju podsumowanie pomaga w zrozumieniu punktu styku technologii i finansów, a jednocześnie wyraźnie pokazuje, co jeszcze nie zostało zweryfikowane. $KIN $SUI $POL