O núcleo vs. contexto é um conceito crítico a considerar ao pensar em como as pessoas se reconstruirão com a IA. As empresas trazem funções "núcleo" que as diferenciam. Este é o que o seu produto ou serviço principal é, como vendem aos clientes, coisas que impulsionam a sua cultura, e assim por diante. Por outro lado, elas terceirizam o "contexto" que é essencial para acertar, mas que só oferece desvantagens se for feito errado. Uma regra simples para pensar é se um cliente notaria se a empresa realizasse essa função diretamente ou não. O software empresarial é quase sempre "contexto". Estas são áreas como os seus sistemas de CRM ou RH, infraestrutura, gestão de dados, e assim por diante. Estes são necessários para operar um negócio em grande escala, mas raramente você tem vantagem em tentar desenvolver o seu próprio. Apenas algumas exceções existem, e quase sempre é porque você precisa de uma solução para servir o seu "núcleo" que nenhum fornecedor oferece (como se você precisasse de software personalizado para uma cadeia de suprimentos verticalmente integrada). Não importa como uma empresa comece, eventualmente quase sempre separa o trabalho e o valor entre núcleo e contexto ao longo do tempo. É a única maneira de se manter competitiva e, eventualmente, alocar recursos para as áreas ótimas. Portanto, mesmo que uma empresa *pudesse* reescrever seu software empresarial com IA, basicamente não o faria. As atualizações de versão, segurança, recursos regulatórios, bugs, SLAs, os serviços profissionais necessários, etc. tornariam tudo negativo em termos de ROI. Como bucco aponta, o verdadeiro risco são versões melhores dessas ferramentas que são primeiro em IA. Isso é o que devemos observar do ponto de vista da disrupção.