Noua API /edit a .@ExtendHQ permite completarea oricărui PDF. Este deja folosit de companiile F500 pentru a automatiza chiar și cele mai complexe layout-uri de documente.

Felicitări lui @triggerdotdev pentru Seria A de 16 milioane de dolari! Prototiparea AI este ușoară, dar construirea agenților de calitate de producție este dificilă. gestionează fiabilitatea, scalarea, orchestrarea și observabilitatea — alimentând deja sute de milioane de execuții de agenți pe lună pentru dezvoltatori de 30K+.

ARC-AGI redefinește modul de măsurare a progresului pe drumul către AGI – concentrându-se pe raționament, generalizare și adaptabilitate, în loc de memorare sau scară. La NeurIPS 2025, @sdianahu YC a stat de vorbă cu președintele @arcprize @GregKamradt pentru a afla de ce majoritatea benchmark-urilor AI eșuează, cum dezvăluie ARC-AGI limitele modelelor actuale și de ce măsurarea inteligenței poate fi mai dificilă decât construirea acesteia. 00:11 — Ce este Premiul ARC și de ce există 00:38 — Definiția AGI de către François Chollet 01:48 — Ce testează de fapt ARC-AGI 02:25 — Când LLM-urile au eșuat la ARC Benchmark 03:38 — ARC-AGI devine standardul 04:49 — Fals pozitive în progresul AI 06:06 — Evoluția ARC-AGI 08:55 — Măsurarea inteligenței dincolo de acuratețe 10:25 — Ce se întâmplă dacă un model rezolvă ARC-AGI?