PREZENTAREA NOTIȚELOR DE CÂMP AI AI OS DE LA SENTIENT FOUNDATION Un rezumat al dezvoltărilor notabile în AI open-source ↓ • @Alibaba_Qwen: A lansat Qwen Image 2512, concurând cu @GeminiApp Nano Banana Pro, înaintea lansării ulterioare a Qwen3-VL-Embedding și Qwen3-VL-Reranker, extinzând și mai mult gama de modele OS Qwen. • @ylecun: Cercetătorul în AI a declarat că LLM-urile au atins limitele și se concentrează pe modele mondiale la AMI • @nvidia: Lansarea Alphamayo1 pe @huggingface pentru a susține raționamentul în scenarii complexe de condus autonom • @deepseek_ai: A publicat cercetări privind metode de antrenament AI mai eficiente, evidențiind dependența Chinei de abordări open-source în contextul constrângerilor GPU-urilor • TIINY: A anunțat un sistem AI de buzunar capabil să ruleze modele open-source cu 120B parametri local, reducând dependența de infrastructura cloud • @Lightricks: @ltx_model LTX-2 open-source, un model de generare audio-video cu greutăți deschise și cod complet de antrenament, optimizat pentru inferență locală pe plăci video NVIDIA RTX pentru consumatori • @NousResearch: Lansarea NousCoder-14B, un model open-source de codare antrenat în patru zile pe 48 de GPU-uri NVIDIA B200, poziționat împotriva @claudeai Code