Detta är ett fantastiskt sätt att använda MCP-servrar. Vi behöver fler som uppmärksammar detta. I grund och botten konverterar du en MCP-specifikation till kodfunktioner och låter modellen skriva kod för att anropa funktionerna, i stället för typisk verktygskalibrering. Jag har gjort det här med Python länge nu... man vill alltid luta sig mot vad modellen är bra på, och uppenbarligen har modeller sett MYCKET mer kod än de har verktygsanrop. Dessutom kan kod orkestrera samtal på mer komplexa sätt än vad rena verktygsanrop kan... Till exempel, istället för att göra 50 anrop till samma verktyg om och om igen med olika argument, kan en modell bara skriva en for-loop och göra det med mycket färre tokens (billigare, snabbare, mindre kontextuppblåsthet!).