Motsatsen till att AI-modellen gör allt är att, åtminstone i företag, det fortfarande krävs en enorm mängd arbete för att överbrygga AI-modellernas kapacitet till kundens miljö. Gapet mellan att en AI-agent arbetar för 90 % eller 95 % av lösningen och 100 % är vanligtvis cirka 10 gånger mer arbete än de flesta inser. Att få tillgång till företagsdata, ansluta till företagets arbetsflöden, leverera den ändringshantering som de anställda behöver för att ta till sig tekniken, hantera branschens regel- och efterlevnadskrav och så vidare kräver en viss grad av mycket dedikerat fokus inom ett område. Det finns en stark analogi till vertikal SaaS här faktiskt. Man skulle ha trott att horisontell teknik skulle kunna lösa alla problem inom SaaS. Men i själva verket finns det oändligt många mycket stora företag som bara hyperfokuserar på en enda domän, eftersom den nivån av specialisering värderas av företaget. Vi kommer sannolikt att se samma sak med AI-agenter i företaget också. Och i själva verket kommer dessa domäner att vara mycket större än traditionella programvarukategorier eftersom TAM inte är programvara, det är arbete som ska utföras. Väldigt rolig debatt, men jag tar den andra sidan.