Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Vi släppte precis en 12-sidig AI-rapport om hur ~500 chefer på amerikanska företag använder generativ AI.
Jag läste allt så att du inte behöver göra det. Topp 8 insikter:
Anthropic är den största modellleverantören inom företag, med 40 % av ~37 miljarder dollar, medan OpenAI sjunker till #2.
1/8

På den totala AI-kostnaden.
Generativ AI har fångat ~6 % av mjukvaruutgifterna till 37 miljarder dollar, vilket växer ~3,2 gånger år till år. Investeringarna börjar ge resultat och köparna ser resultat.
2/8

Vart pengarna går.
Företag använder färdiga modeller mer än de utbildar sina egna. Horisontella AI-verktyg som ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot och Glean har exploderat. "Avdelnings"-AI som Cursor och Github Copilot får också en enorm förbättring.
3/8

Bygg kontra köp.
Medan ungefär hälften av företagen tidigare byggde sina egna AI-lösningar, har den siffran minskat till ungefär en fjärdedel.
4/8

"95 % av generationens AI-piloter misslyckas" är inte vad vi ser.
Vår data visar faktiskt att företags-AI-köpare kommer in med hög avsikt 2025 och konverterar i dubbel takt jämfört med typisk mjukvara, starkt drivna av bottoms-up-adoption i en produktledd tillväxtrörelse (tänk Cursor, Gamma)
5/8

Startups slår de etablerade i de flesta kategorier.. Förutom infra.
Avdelnings-AI (specifika roller som kodning), vertikal AI (specifika branscher som hälso- och sjukvård) och horisontell AI vinns för närvarande av startups men etablerade aktörer vinner fortfarande inom infrastrukturen.
6/8

Kodning är den största avdelningen och hälso- och sjukvården är den största vertikalen.
Inom avdelningarna tar kodning kronan med stor marginal och ger en stor del av utgifterna. Inom branscher följs sjukvården något avlägset av juridiska, skapare och myndigheter.
7/8

Även om open source är populärt bland startups, är det inte vad vi ser i företag.
De flesta företag är fortfarande skeptiska till kinesiska modeller och bygger lösningar ovanpå något föråldrade gamla Meta Llama-modeller.
8/9

313
Topp
Rankning
Favoriter
