Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Dela med dig av lite av min senaste arbetslivserfarenhet. Jobs nämnde också ett koncept i sitt Stay hungry Stay foolish speech: Att koppla ihop punkter. AI är den bästa läraren för att hjälpa dig att koppla ihop punkter och integrera kunskap.
Blockchain är ett mycket komplext system, det inkluderar nästan alla systemmoduler inom datavetenskap, från distribuerade algoritmer, P2P-kommunikation, kodnings- och krypteringsalgoritmer, minnespooler, till VM- och programmeringsspråksdesign, till transaktionsexekvering och samtidighet, och sedan till den underliggande KV Store, det är mycket svårt att förstå hela systemstrukturen.
Under 2021-2022 lade jag ner mycket arbete på att läsa ETH-dokumentation, Geth-källkod, köra noder + brytpunktsfelsökning, och förstod slutligen den grundläggande logiken i ETH-utföringslagret styckvis.
Jag vet att transaktioner paketeras från mempoolen i block, men det är fortfarande svårt att lära sig syntaxen i Go-språket, kringgå olika optimeringar och tester, kompatibilitetskod, kodning och avkodningslogik, och hitta rätt kärnfunktioner. Även om du har en datorbaserad grund måste du titta på dokumenten lite av nuvarande lärande, vilket tar mycket tid.
CS-universitetsutbildning (främst självstudier) lärde mig några mycket fragmenterade ramverk och sunt förnuft. Till exempel kan jag nätverkstransportprotokoll och jag vet hur man fångar paket med verktyg som WireShark. Men jag kan inte bemästra olika verktyg som en nätverksexpert, muskelminne för att upptäcka alla möjliga dolda ledtrådar.
Med AI har saker förändrats mycket. En nyligen genomförd uppgift visade att AI kan hjälpa dig att snabbt gå från 0 till 7, vilket kringgår inlärningssteget och direkt ger dig tillförlitliga slutsatser. Jag behövde inte lära mig grunderna i WireShark, men jag kunde också använda AI för att lära mig vilka paket jag skulle fokusera på och vilken information som fanns i dem. Så snabbt fullbordade jag en nisch som jag aldrig tidigare hade stött på, men jag hade hört talas om.
Att använda AI kan påskynda forskningsarbetet upp till hundrafalt. Forskaren har strukturerade koncept i sitt sinne, och AI kan snabbt koppla ihop dessa punkter.
Jag tror att allt bara har börjat, och tillväxttakten kommer att gå snabbare i framtiden. Nu är det en bra tid att samla på sig Prompts/Agenter/Färdigheter. Utnyttja AI-lag för att hålla sig 10 eller 100 gånger före sina motståndare.
Topp
Rankning
Favoriter
