2026, başarısız olursa balonun kısa süreli çöküşüne yol açacak üç büyük bahisle birleşiyor 1. Veri merkezleri antropik, Xai agresif şekilde 1M GPU'ya ölçekleniyor. ikisi de bu hedefi ikinci çeyreğe kadar ulaşmayı planlıyor. Bu altyapıda eğitilen ortaya çıkan modeller, hesaplama ölçeklendirme yasasının hâlâ etkili olduğunu doğrulamak için gereklidir. aksi takdirde yeni bir model mimarisi keşfetmemiz gerektiğini gösterir. Bu aynı zamanda enerji altyapısının (power shell) ölçeklendirilmesine de bağlıdır, ancak bu önümüzdeki on yıl boyunca bir sorun olacak, bu yıl ise hiç değil. 2. Hafıza Bu yıl sadece 15GW GPU'ları destekleyecek kadar hafızamız var, hiper ölçekleyiciler ise önümüzdeki 2 yıl için 30-40 GPU hedefliyor. Burada biraz kısıtlıyoruz - Samsung, $MU veya SK Hynix üretimini batırırsa, bu bir numaralı bahisin durmasını engeller. Ayrıca, GPU oluşturmak için bu bellek kapasitesinin çoğunu kim güvence altına alırsa, kısıtlı üretim kapasitesinde en çok kazanan olur ve şu anda bu $NVDA 3. Daha ucuz, daha etkili altyapı nvidia'nın en son GPU'su vera rubin 5 kat daha performanslı ama önemli olan 4 kat daha verimli hesaplama verimliliği, yani çıkarım maliyetleri düştü - sınır zekası çok az kuruşta! Bu yıl eğitim için bolca hesaplama olacak, ancak daha da önemlisi yapay zeka kullanmak olacak, bu yüzden Jevons Paradox'un artan talebiyle kendini kanıtlaması gerekiyor. Eğer bu başarısız olursa, yukarıdaki ikisi çöker. Bence bu konuda en az endişem var - bence ajan koşumları ve eğitim sonrası RL modelleri güçlendirmeye devam edecek. Çok olumlu

Danışman çalışanlar bu yıl işte. Modeller, akılsız Excel tablolarını otomatikleştirip araştırma raporlarını saniyeler içinde çıkaracak kadar iyiydi. McKinsey, Accenture ve Deloitte'ın bu yıl büyük işten çıkarmalar yapmasını bekleyin

Bu ciddi bir sorun. önümüzdeki İKİ yıl içinde 15GW hesaplama kapasitesi oluşturmak için yeterli gücümüz var Hepsi bu. OpenAI, XAI, Anthropic, Google gibi benzer bir zaman diliminde 40-50GW üretme kararı verdiler... Bellek üreticileri bu kadar hızlı ölçeklenemiyor mu? Bir şeyler değişmeli. Bunu makalemde yazdım (sonraki tweet)