Bugün, LOGIC'i yayınlıyoruz: Güvenilmez ortamlarda LLM çıkarımını doğrulamak için yeni bir yöntem. - Model değiştirme, niceleme ve kod çözme süresi saldırılarını algılar - Kutudan çıktığı haliyle @vllm_project, @sgl_project, @OpenRouterAI ve daha fazlasıyla çalışır (sadece günlük prop'lara ihtiyacınız var) - GPU türleri ve donanım yapılandırmaları arasında sağlam - Düşük hesaplama yükü (toplam maliyetin ~%1'i) Blog Yazıları: Kod:

Bugün Schematron'u yayınlıyoruz: Yazılan JSON'u HTML'den sınır düzeyinde doğrulukla ayıklayan 3B ve 8B modelleri. Schematron'u veri çıkarma konusunda en iyi iş gücü olacak şekilde oluşturduk: – GPT-5'ten 50-100 kat daha ucuz – ~10 kat daha düşük gecikme süresi – Her iki model de yapılandırılmış çıkarmada Gemini 2.5 Flash'tan daha iyi performans gösteriyor Schematron, internet ölçeğinde yapılandırılmış web verilerini geliştiriciler, araştırmacılar ve aracılar için erişilebilir hale getirir. Artık sunucusuz API'miz aracılığıyla ve HuggingFace'te kullanılabilir. Blogumuzdaki 👇 eğitim ayrıntılarını ve karşılaştırma testlerini okuyun

Sınır modelleri aracılı aramada mükemmel olsa da, bu tür token yoğun görevler için aşırı derecede pahalı ve yavaştırlar. Arama hassasiyeti işlenen belirteçlerle ölçeklenme eğiliminde olduğundan bu bir sorundur. Çözüm, bireysel arama motorlarına göre uyarlanmış, genel sınır modellerinden daha iyi performans gösterebilen, bir ila iki kat daha ucuz ve daha hızlı olan, küçük, dikkatle RL tarafından eğitilmiş modellerdir.