Yapay zekanın ekonomi üzerindeki etkisi üzerine yakın zamanda yapılan ilginç bir konuşmayı paylaşıyorum. Yapay zeka çeşitli tarihsel emsallerle karşılaştırıldı: elektrik, sanayi devrimi vb., bence en güçlü benzetme, yeni bir bilgi işlem paradigması (Yazılım 2.0) olarak yapay zekadır çünkü her ikisi de temelde dijital bilgi işlemenin otomasyonu ile ilgilidir. ~1980'lerde bilgi işlemin iş piyasası üzerindeki etkisini tahmin edecek olsaydınız, bakacağınız bir görevin/işin en öngörücü özelliği, algoritmasının ne ölçüde sabit olduğudur, yani bilgileri ezberci, belirtilmesi kolay kurallara göre mekanik olarak mı dönüştürüyorsunuz (örneğin yazma, defter tutma, insan hesap makineleri vb.)? O zamanlar bu, o dönemin bilgi işlem kapasitesinin (elle, manuel olarak) yazmamıza izin verdiği program sınıfıydı. Artık yapay zeka ile daha önce elle yazmayı asla umamadığımız yeni programlar yazabiliyoruz. Bunu, hedefleri (örneğin, sınıflandırma doğruluğu, ödül işlevleri) belirterek yaparız ve bu hedefe karşı iyi çalışan sinir ağlarını bulmak için program uzayını gradyan inişi yoluyla ararız. Bu, bir süre önceki Yazılım 2.0 blog yazım. O halde bu yeni programlama paradigmasında, bakılması gereken en öngörücü yeni özellik doğrulanabilirliktir. Bir görev/iş doğrulanabilirse, doğrudan veya pekiştirmeli öğrenme yoluyla optimize edilebilir ve bir sinir ağı son derece iyi çalışacak şekilde eğitilebilir. Bu, bir yapay zekanın bir şeyi ne ölçüde "uygulayabileceği" ile ilgilidir. Ortam sıfırlanabilir (yeni bir girişim başlatabilirsiniz), verimli (birçok girişimde bulunulabilir) ve ödüllendirilebilir olmalıdır (yapılan herhangi bir belirli girişimi ödüllendirmek için bazı otomatik süreçler vardır). Bir görev/iş ne kadar doğrulanabilirse, yeni programlama paradigmasında otomasyona o kadar uygun olur. Doğrulanabilir değilse, genellemenin sinir ağı büyüsünden veya taklit gibi daha zayıf yollarla düşmesi gerekir. LLM'lerde ilerlemenin "pürüzlü" sınırını yönlendiren şey budur. Doğrulanabilir görevler, muhtemelen en iyi uzmanların yeteneklerinin ötesinde olanlar da dahil olmak üzere hızla ilerler (örneğin, matematik, kod, video izlemek için harcanan süre, doğru cevapları olan bulmacalara benzeyen herhangi bir şey), diğerleri ise kıyaslandığında geride kalır (yaratıcı, stratejik, gerçek dünya bilgisini birleştiren görevler, durum, bağlam ve sağduyu). Yazılım 1.0, belirtebileceklerinizi kolayca otomatikleştirir. Yazılım 2.0, doğrulayabileceklerinizi kolayca otomatikleştirir.