İlya'dan hoş bir şekilde şaşırdım. Popüler yapay zeka söyleminden büyük ölçüde eksik olan bazı temel zeka yönlerini belirlemiştir. Bunlar şunlardır: 1. Zeka, öğrenme yeteneğiyle ilgilidir, birçok şeyi bilmekle değil. Doğru hedef, dağıtım deneyiminden öğrenebilen bir sistemdir. 2. İnsan benzeri örneklem verimli öğrenme için bir değer fonksiyonu gereklidir. Ödül yoksa yoğun geri bildirim (TD öğrenme) sağlayabilir. Her ikisi de gereklidir ve yapılabilir. Temel bir darboğaz, çıkarım gibi hesaplama miktarlarını kullanarak güvenilir şekilde öğrenebilen algoritmalarımızın olmamasıdır. Sürekli öğrenmek istiyorsak böyle algoritmalar gereklidir. Sanırım yakınız. Bu algoritmaları bulmak için yeterince insan çalışmıyor. Ayrıca Ilya'nın ilerleme kaydetmek için sadece daha fazla hesaplama değil, daha fazla fikre ihtiyacımız olduğunu kabul etmesinden memnunum. Temel algoritmik iyileştirmelerin nispeten az miktarda hesaplama ile yapılabileceğini tahmin ederim. Kişi başına birçok CUDA çekirdeği (5090 veya daha iyi) olan birkaç GPU ya da kişi başına birkaç son teknoloji çok çekirdekli CPU (9995 WX veya daha iyi) doğru algoritmayı bulmak için yeterlidir. Büyük ölçekli gösteriler, dünyayı doğru öğrenme tarifini bulduğuna ikna etmek için önemli olur. *Tensör çekirdekleri yeni fikirleri hızlıca denemek için yeterince esnek değildir.