.@NVIDIA, ARC AGI 2'de çok daha büyük sistemlerin önüne geçen küçük bir 4B modeliyle harika bir iş yaptım, görev başına %29,72 / $0.20! NVARC ekibi, kaba kuvvet ölçeği yerine sentetik verilere ve test zamanı eğitimine dayanarak, akıllı tasarımın ham parametre sayısını aşabileceğini kanıtladı. Bu, verimli, uyarlanabilir akıl yürütmenin AGI ilerlemesinde gerçek sınır olabileceğine dair heyecan verici bir sinyal - sadece giderek büyüyen modeller değil. •Resmi ARC-AGI-2 liderlik tablosunda %29,72 doğruluk • Aynı kıyaslamada çok daha büyük ve pahalı modelleri yenen 4B parametreli bir model kullanır. • Çıkarım maliyeti, sentetik veriler, test zamanı eğitimi ve NVIDIA NeMo araçları sayesinde görev başına sadece 0,20 dolardır.

@nvidia Düzenleme: Kusura bakmayın, puan %27.64, hata yaptım. Ama yine de inanılmaz etkileyici