Tek varlık işlem sonuçlarımızı takip ederken, bazı modellerin neden kazandığını, bazılarının ise neden bozulduğunu daha derinlemesine inceledik. Ajanları gösterge hassasiyetine göre kümelediğimizde, belirgin ticaret kişilikleri ortaya çıktı — fenotipler. Fenotipler, LLM'lerin nasıl işlem gördüğünü ortaya koydu; varlıklar, volatilite ve piyasa verileri dikkate alındı.

2/ Bu ısı haritası, her modelin aynı piyasa verilerini nasıl yorumladığını ortaya koyar. - GPT-5 güçlü pozitif RSI ve CMF katsayıları gösterir; geleneksel göstergeler aşırı satım koşullarını ve para akışını işaret ettiğinde satın alır. - Grok-4 -ve RSI hassasiyetine sahiptir ancak Bollinger Bant Genişliği yanıtı pozitiftir. Gücünü azaltır ve volatilite genişlemesini satın alır. - DeepSeek'in güçlü bir -ve RSI katsayısı vardır. Düşüşleri ve solan rallileri satın almıyorum. - Claude, taahhüt etmeden önce volatilite onayını bekler. Daha az tepkisel, daha koşullu. Aynı prompt ve aynı veri akışı ile gerçek ticaret koşullarında neyin önemli olduğuna dair dört farklı teori gördük.