Юліан Шріттвізер (антропічний): - Обговорення бульбашки штучного інтелекту на X «дуже відокремлене» від того, що відбувається в прикордонних лабораторіях. «У прикордонних лабораторіях ми не бачимо жодного уповільнення прогресу». - Штучний інтелект матиме «величезний економічний вплив». Прогнози доходів OpenAI, Anthropic і Google насправді «досить консервативні». - Екстраполюючи дані METR, наступного року моделі зможуть самостійно працювати над цілим спектром завдань. Тривалість завдання важлива, тому що вона відкриває для людини можливість керувати командою моделей, кожна з яких працює автономно протягом декількох годин (на відміну від необхідності розмовляти з агентом кожні 10 хвилин, щоб надати йому зворотний зв'язок). - «Надзвичайно ймовірно», що нинішній підхід до навчання моделей штучного інтелекту (попереднє навчання, RL) призведе до створення системи, яка зможе виконувати приблизно на людському рівні практично всі завдання, про які ми дбаємо з точки зору продуктивності. - On Move 37: «Я думаю, цілком очевидно, що ці моделі можуть робити нові речі». AlphaCode і AlphaTensor "довели, що ви можете відкривати нові програми та алгоритми". Штучний інтелект вже «абсолютно відкриває нові речі», і «ми просто рухаємося вгору по шкалі того, наскільки вражаючі, наскільки цікавими є речі, які він здатний відкрити самостійно». - "Дуже ймовірно", що десь наступного року ми отримаємо деякі відкриття, з якими люди одностайно погоджуються, що вони надзвичайно вражають. - Штучний інтелект зможе самостійно зробити прорив, гідний Нобелівської премії у 2027 або 2028 році. - Про здатність штучного інтелекту прискорювати розвиток штучного інтелекту: Дуже поширена проблема в багатьох наукових галузях полягає в тому, що в міру розвитку галузі стає все важче і важче досягти прогресу (наприклад, 100 років тому один вчений міг відкрити перший антибіотик випадково, тоді як зараз на відкриття нових ліків потрібні мільярди доларів). Те ж саме може статися і з дослідженнями штучного інтелекту - навіть якщо штучний інтелект зробить дослідження нового ШІ більш продуктивними, вибуху може не статися через те, що нові досягнення стає все важче і важче знайти.