Сьогодні мій останній день у @GoogleDeepMind. Після майже рівно 10 років роботи в Google, включаючи 12 стажувань і останні 2 з половиною роки повного робочого дня, дійсно здається, що глава добігає кінця. Я вдячний за весь досвід і друзів, яких я знайшов у Google і DeepMind. Я все ще пам'ятаю своє перше стажування Brain у Маунтін-В'ю у 2016 році з Джеймсом Девідсоном та @V_Vanhoucke, у той час, коли ні в кого не було робочої реалізації PPO, і ми сперечалися з графіками 😄 TensorFlow Момент, коли @lukaszkaiser показав нам першу правдоподібну сторінку у Вікіпедії, згенеровану «великим» LSTM. @ashVaswani сповнений захоплення, пояснюючи обчислювальну ефективність нової архітектури, яка пізніше стала Transformer, і просив мене спробувати її для RL (я не :P) Захоплення від роботи над Deep RL та генеративними моделями в DeepMind під час моєї магістерської програми в Лондоні, яка перетворилася на PlaNet з @countzerozzz та @itfische. З'ясування принципу вільної енергії Карла Фрістона разом з Ніколасом Хіссом і @AdaptiveAgents (на виправлення якого знадобилося ще кілька років). Я провів значну частину своєї докторської дисертації в Brain Team у Торонто, працюючи над кількома поколіннями Dreamer з @mo_norouzi, різноманітними колабораціями та святкуючи премію Тюрінга з @geoffreyhinton. І протягом останніх кількох років працюючи з Берклі/SF над світовими моделями з @wilson1yan зі значними ресурсами завдяки @countzerozzz та @koraykv, і спостерігаючи, як відеомоделі та світові моделі досягають результатів, які ще кілька років тому здавалися абсолютно недосяжними. Зі змішаними почуттями, але також і хвилюванням, настав час почати нову главу!