Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
95% інженерії ШІ — це просто контекстна інженерія.
Усі одержимі кращими моделями, а контекст залишається справжнім вузьким місцем.
Навіть найкраща модель у світі дасть тобі погані слова, якщо ти даси їй неправильну інформацію.
Ось чого більшість людей пропускають:
Контекстна інженерія — це не лише про RAG, пам'ять чи агентів. Це мистецтво і наука надання правильної інформації, у правильному форматі, у потрібний час для вашої LLM.
Подумайте, що вам насправді потрібно:
↳ Пошук для отримання відповідних документів
↳ Короткочасна пам'ять для відстеження розмов
↳ Довготривала пам'ять для запам'ятовування вподобань користувача
↳ Агенти організовують усе
↳ Інструменти для розширення можливостей
Це 5 різних систем, які потрібно будувати, підключати та обслуговувати.
Останнім часом я працював з Pixeltable, і це цікавий підхід до цієї проблеми. Він відкритий і розглядає контекстну інженерію як уніфіковану задачу даних:
Ідея проста: замість того, щоб об'єднувати векторну базу даних, SQL-базу даних, сервіс вбудовування та фреймворк агентів, усе працює в одній системі.
Ваші документи, вбудовування, історія розмов і виведення агента — це просто таблиці. Вкладення — це обчислені стовпці, які оновлюються автоматично. Векторний пошук працює паралельно з вашими звичайними операціями з даними.
Що я вважаю корисним:
↳ Конвеєри RAG без управління окремими базами даних
↳ Довготривала пам'ять через векторний пошук за історичними розмовами...

Найкращі
Рейтинг
Вибране

