Межі між GPU та HBM руйнуються... Наступне покоління HBM для вбудови GPU ядер Розробляється метод монтажу графічних процесорів (GPU) на пам'ять високої пропускної здатності наступного покоління (HBM). Це нова технологія, яку глобальні великі технологічні компанії намагаються покращити продуктивність штучного інтелекту (ШІ). Це означає, що межі між напівпровідниковими компаніями руйнуються на тлі конвергенції пам'яті та системних напівпровідників. Згідно з детальними звітами від 26-го, Meta та NVIDIA переглядають плани щодо встановлення ядер GPU на HBM. Зокрема, це включає вбудовування ядер GPU у базовий кристал, розташований у нижній частині стеку HBM, і наразі вони розглядають співпрацю з SK Hynix та Samsung Electronics. Кілька інсайдерів галузі, знайомих із ситуацією, заявили: «Обговорюються архітектури наступного покоління 'кастомних HBM', і серед них розробляється структура, яка безпосередньо інтегрує ядра GPU у базовий кристал HBM.» HBM — це високопродуктивна пам'ять, створена шляхом накладання кількох DRAM-чипів. Він був розроблений для AI-додатків, які потребують обробки величезних обсягів даних. Наразі базовий кристал відповідає за зв'язок між пам'яттю та зовнішнім світом на самому низу структури HBM. Крок уперед — це включення «контролера», реалізованого в HBM4. Галузь намагається підвищити продуктивність і ефективність, додаючи напівпровідник, здатний керувати пам'яттю. HBM4 — це продукт, запланований до повномасштабного масового виробництва, починаючи з наступного року. Вбудовування ядер GPU інтерпретується як технологія, що випереджає контролер HBM4. У GPU та CPU ядро — це базова одиниця, здатна до незалежних обчислень. Наприклад, 4-ядерний GPU означає, що чотири ядра здатні до обчислень; Чим більше ядер, тим більше покращується продуктивність обчислень. Розміщення ядер у HBM — це спроба розподілити обчислювальні функції, які були зосереджені в GPU, у пам'ять, зменшуючи рух даних і зменшуючи навантаження на основний корпус GPU. Представник галузі пояснив: «У обчисленнях на основі ШІ важливим фактором є не лише швидкість, а й енергоефективність», додавши: «Зменшення фізичної відстані між пам'яттю та обчислювальними блоками може зменшити як затримку передачі даних, так і енергоспоживання.» Однак технічні труднощі залишаються. Через особливості процесу Through-Silicon Via (TSV) простір для розміщення ядер GPU у базовому кристалі HBM дуже обмежений. Джерело живлення та розсіювання тепла також є серйозними проблемами. Оскільки обчислювальні ядра GPU споживають багато енергії та генерують значне тепло, термоконтроль може стати вузьким місцем. Цей розвиток може стати як можливістю, так і кризою для вітчизняної напівпровідникової промисловості. Якщо компанії мають можливості для впровадження процесорів або GPU, це стає можливістю для подальшого розвитку HBM і продовження лідерства на ринку напівпровідників ШІ. Однак існує занепокоєння, що якщо відсутні можливості реагування, вони можуть опинитися підпорядкованими галузі напівпровідникової системи. Кім Чжун-хо, професор Школи електротехніки KAIST, сказав: «Швидкість технологічного переходу, коли межа між пам'яттю та системними напівпровідниками руйнується для розвитку ШІ, прискориться», і додав: «Вітчизняні компанії повинні розширити свою екосистему за межі пам'яті у сектор логіки, щоб випередити ринок HBM наступного покоління.»