однією з основних помилок у регулюванні штучного інтелекту в охороні здоров'я є регулювання вхідних даних моделей вузькі входи дають певний контроль і призводять до крихкості продуктивності моделі Потрібно регулювати вихідні дані та дозволяти валідовані та контрольовані загальні моделі працювати