Mô hình người ảnh hưởng bảo mật, ngôi sao không có khuôn mặt @nesaorg , @OpenGradient , @xeetdotai Khái niệm người ảnh hưởng bảo mật mô tả một cấu trúc mà trong đó cá nhân kiếm lợi nhuận từ quảng cáo chỉ dựa trên chỉ số ảnh hưởng mà không công khai khuôn mặt, tên thật hay nội dung cụ thể của nội dung. Mô hình này được hình thành xung quanh ba thành phần chính: Nesa, công nghệ bảo vệ quyền riêng tư, OpenGradient, lớp trí tuệ nhân tạo xác thực ảnh hưởng, và Xeet, kết nối dữ liệu ảnh hưởng xã hội với phần thưởng. Cấu trúc này đã thu hút sự chú ý vì nó cố gắng chuyển đổi ảnh hưởng kỹ thuật số thành giá trị kinh tế trong khi tối thiểu hóa sự phơi bày cá nhân. Điểm khởi đầu của mô hình này là sự mệt mỏi về việc công khai danh tính và phơi bày thương hiệu cá nhân mà ngành công nghiệp người ảnh hưởng hiện tại yêu cầu. Một số người sáng tạo đã tạo ra doanh thu chỉ dựa vào lưu lượng nội dung hoặc chỉ số tham gia mà không cần công khai khuôn mặt hoặc tên thật, và các trường hợp này đã được xác nhận trong các lĩnh vực tương đối ít quy định như trang thông tin sức khỏe, tài khoản meme, và tài khoản phân tích kỹ thuật. Tuy nhiên, những trường hợp này cũng diễn ra trong sự đồng ý hoặc khoan dung của nền tảng, và chưa có trường hợp nào được xác nhận mở rộng ra toàn bộ lĩnh vực quảng cáo mà trách nhiệm pháp lý được yêu cầu rõ ràng. Nesa là lớp chịu trách nhiệm bảo vệ quyền riêng tư trong cấu trúc này, dựa trên công nghệ được thiết kế để thực hiện các phép toán trí tuệ nhân tạo trong trạng thái mã hóa. Công nghệ này nhằm mục đích chứng minh rằng các phép toán đã được thực hiện chính xác mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra, hoặc cấu trúc nội bộ của mô hình. Về lý thuyết, nó có thể chứng minh rằng một phép toán cụ thể đã được thực hiện đúng mà không cần công khai danh tính người dùng hoặc nội dung, nhưng chưa có trường hợp nào được xác nhận trong môi trường sử dụng thực tế cho cách chứng minh ổn định dữ liệu quy mô lớn biến động theo thời gian như ảnh hưởng trên mạng xã hội. OpenGradient là lớp xác thực trí tuệ nhân tạo nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả tính toán. Hệ thống này ghi lại quá trình suy luận mà trí tuệ nhân tạo thực hiện một cách có thể xác minh và cung cấp mô hình phát hiện khả năng tấn công lặp lại hoặc tấn công dân sự giữa các tài khoản trong một số lĩnh vực. Tuy nhiên, tài liệu công khai cho đến nay chưa xác nhận mô hình chuyên dụng nào để đánh giá chính xác chất lượng nội dung xã hội hoặc ảnh hưởng thực tế, mà chỉ dừng lại ở mức phân tích sự tồn tại của tài khoản hoặc mẫu mạng. Điều này gần như là một phương tiện hỗ trợ để phân biệt tính xác thực của tài khoản hơn là chứng minh chính ảnh hưởng. Xeet là lớp dữ liệu chịu trách nhiệm cho cấu trúc phần thưởng thực tế, phân tích các tín hiệu khác nhau phát sinh từ bài đăng và tương tác bằng trí tuệ nhân tạo để chấm điểm. Hệ thống này chú trọng đến chất lượng và ngữ cảnh của phản ứng hơn là chỉ số số lượng người theo dõi, và bao gồm các cơ chế để phát hiện spam hoặc mẫu tự động và gây bất lợi. Thực tế, có những trường hợp mà điểm ảnh hưởng được kết nối với phần thưởng thông qua cấu trúc xếp hạng và giải đấu đang hoạt động, nhưng điều này cũng không đảm bảo độ chính xác hoàn toàn, với các báo cáo về việc người dùng bình thường tạm thời bị thiệt hại trong quá trình học thuật của thuật toán. Điểm cốt lõi của mô hình người ảnh hưởng bảo mật kết hợp ba yếu tố này là chứng minh ảnh hưởng chỉ trong khi ẩn danh nội dung và danh tính. Tuy nhiên, cho đến nay, công nghệ đã được xác minh chỉ giới hạn ở các chỉ số tương đối tĩnh như số lượng người theo dõi hoặc số liệu tổng thể về tham gia, và chưa có cách nào để chứng minh sức thuyết phục thực tế hoặc hiệu quả thương mại của nội dung cụ thể theo thời gian thực. Hơn nữa, quá trình chứng minh này tất yếu đi kèm với vấn đề liên kết dữ liệu và độ tin cậy với các nền tảng bên ngoài. Môi trường quy định là rào cản lớn nhất đối với mô hình này. Quy định quảng cáo ở Mỹ và châu Âu yêu cầu các nhà quảng cáo công khai rõ ràng mối quan hệ giữa quảng cáo và phần thưởng, và quy định rằng các bên chịu trách nhiệm phải rõ ràng để người tiêu dùng nhận thức được đó là quảng cáo. Những quy định này dựa trên khả năng xác định các cá nhân hoặc thực thể tham gia quảng cáo, và xung đột với cấu trúc kiếm lợi nhuận từ quảng cáo trong khi duy trì hoàn toàn tính ẩn danh. Thực tế, trong các án lệ và cách giải thích quy định, đã rõ ràng rằng nếu nền tảng bỏ qua cấu trúc quảng cáo ẩn danh, họ có thể phải chịu trách nhiệm. Về mặt độ tin cậy, cũng có những giới hạn. Nghiên cứu và phản ứng của người dùng cho thấy rằng trong các lĩnh vực quan trọng như tài chính, đầu tư, và hàng hóa đắt tiền, độ tin cậy đối với người cung cấp thông tin không có khuôn mặt thường thấp. Cấu trúc chỉ giải thích ảnh hưởng chỉ dựa trên điểm số do thuật toán tạo ra dễ dẫn đến nhận thức rằng tiêu chí đánh giá không minh bạch, và điều này trở thành nguyên nhân gây ra tranh chấp và bất mãn lặp đi lặp lại. Cấu trúc kinh tế cũng phản ánh chính xác các vấn đề của thị trường người ảnh hưởng hiện tại. Dữ liệu thực cho thấy phần thưởng dựa trên ảnh hưởng cực kỳ tập trung vào một số ít người đứng đầu, trong khi phần lớn người tham gia chỉ nhận được lợi nhuận thấp. Tính ẩn danh có khả năng làm tăng sự nghi ngờ hơn là làm giảm cấu trúc phân phối này, làm cho tiêu chí phần thưởng trở nên không minh bạch hơn. Hơn nữa, trong bối cảnh thị trường quảng cáo nói chung, các tổn thất do thao túng chỉ số và hoạt động của bot đang được báo cáo liên tục, và cấu trúc loại bỏ trách nhiệm dựa trên danh tính không cung cấp cơ sở để giảm thiểu những vấn đề này. Tóm lại, mô hình người ảnh hưởng bảo mật có những đặc điểm rõ ràng trong nỗ lực công nghệ nhằm tối thiểu hóa việc phơi bày thông tin cá nhân, nhưng đồng thời cũng phải đối mặt với những hạn chế kỹ thuật trong việc chứng minh ảnh hưởng, xung đột với quy định quảng cáo, vấn đề về độ tin cậy và trách nhiệm, cũng như sự mất cân bằng trong cấu trúc thị trường hiện tại. Dựa trên những sự thật đã được công khai và xác minh cho đến nay, mô hình này có ý nghĩa như một cấu trúc thử nghiệm, nhưng chưa có cơ sở nào được xác nhận cho thấy nó hoạt động ổn định trong hệ sinh thái quảng cáo chính thống.