我遇到了一些来自@artemis的优秀分析：调整后的稳定币交易量与其他金融系统 有趣的是，在2021年，稳定币首次在交易量上赶上了@Visa。直到2024年3月，它们才成功超越了Visa（稳定币 - 1.4万亿美元，Visa - 1.3万亿美元），并在接下来的4个月中显著领先于Visa。但在7月，它们又让位给了Visa。 下一个显著的跃升发生在2024年11月，当时稳定币与Visa之间的差距为5000亿美元（*目前，差距为2.5万亿美元）。 接下来会发生什么？ 只有ACH在前，差距为3.7万亿美元，但如果稳定币的当前增长趋势持续下去，我预测到2026年9月，我们将看到新的领导者，当时稳定币的交易量将达到8万亿美元，而ACH的交易量将为7.8万亿到7.9万亿美元。

在过去30天内，@BlackRock 和 @Securitize 在 @0xPolygon 的市场资本增长了1389%，达到了4.61亿美元。 对Polygon作为支付和真实资产（RWA）平台的信任正在稳步增长。

🟠 在一个月内，我们看到 @Cloudflare、AWS 和 Azure 发生了多小时的停机——这三者是现代计算和连接的主要支柱之一——到 2025 年，甚至会有更多事件，过去十年中很难计算其影响。 每次事件都有全球溢出效应：银行、航空公司、SaaS、零售、AI 管道和公共部门门户都因共享相同的管道而受到干扰。 基础设施不均衡：四分之一的数据中心的电力容量远低于运行水平，而在硅谷，近 100 MW 的新 AI 导向站点则闲置，等待电网升级。 当停机发生时，五分之一的重大事件成本超过 100 万美元，而一些个别事件（如 Azure Front Door 故障）的估计成本在数十亿美元范围内。 这就是系统性单点故障问题的定义：集中提供商、紧密耦合的流量层和物理限制（电力、热量）造成的相关风险。 像 @Argentum_AI 这样的分布式计算市场并不能消除所有风险，但它们改变了风险的形态： - 它们在地理上和提供商之间重新分配容量 - 它们激活传统云买家无法轻易接触的闲置基础设施 - 它们减少对任何单一数据中心或网络在关键任务工作负载上的依赖，同时仍满足企业级安全和合规条件。 考虑到我们在 2025-2026 年看到的轨迹（更多停机、更高成本，以及更多关键系统依赖于同几个平台）——问题不再是是否要超越集中式云瓶颈，而是生态系统能够多快采用假设事物会失败并通过设计绕过它们的架构。