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Ethan Mollick
教授@Wharton研究人工智能、创新和初创企业。利用科技实现教育民主化 书籍:https://t.co/CSmipbJ2jV 子栈:https://t.co/UIBhxu4bgq
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Ethan Mollick
6 小时前
所以是的,你确实落后了,但其他人也是。 我可以保证,没有人能够跟上AI的影响及其主要用途,即使是那些对最新AI模型相对了解的人。每个人都在边走边摸索。
Andrej Karpathy
14 小时前
作为程序员,我从未感到如此落后。这个职业正在经历剧烈的重构,因为程序员贡献的代码越来越稀疏且分散。我有一种感觉,如果我能将过去一年中可用的资源正确串联起来,我的能力可以提升10倍,而未能利用这一提升感觉确实像是技能问题。现在有一个新的可编程抽象层需要掌握(除了下面的常规层),涉及代理、子代理、它们的提示、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE集成,以及需要建立一个全面的心理模型,以理解这些基本上是随机的、易错的、难以理解的和不断变化的实体的优缺点,这些实体突然与过去的传统工程交织在一起。显然,有一些强大的外星工具被传递过来,但它没有手册,每个人都必须弄清楚如何握住和操作它,而随之而来的9级地震正在动摇这个行业。卷起袖子,不要落后。
45
Ethan Mollick
7 小时前
考虑到AI使用的快速、普遍和多样性,我们目前缺乏对AI俚语的细分。"Slop"(糟糕的使用)这个类别对于所有不良的AI使用来说太过宽泛(明显糟糕的提示和模型与那些让你与机器人争论的好东西等)。而且没有一个词来形容好的AI工作。
42
Ethan Mollick
12月26日 08:55
有趣的是,图灵测试曾被视为人工智能的一个巨大的、不可逾越的成就,但突然间人工智能通过了测试,现在只值得关注测试的许多(真实的)缺陷作为思维的衡量标准,心智理论也是如此。ARC-AGI也会发生同样的事情。
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