今天在@NatureMedicine上，我们报告称AI可以通过1晚的睡眠预测130种疾病🛌 我们在65,000人的585,000小时睡眠记录上训练了一个基础模型（#SleepFM）——结合了大脑、心脏、肌肉和呼吸信号。 AI学习睡眠的语言🧵

我们新的 @NatMachIntell 论文研究了何时 #LLMs 无法区分信念（"我相信..."）与知识（"我知道..."）和事实。 我们评估了 24 个语言模型，发现所有模型都有认识上的局限性。例如，如果用户说 "我相信 p"，其中 p 是错误的，语言模型拒绝承认这种信念。

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