最大的 AI 收益并不总是来自更好的提示。 @jeremy_epling TrustVanta 的首席产品官谈论目前实际推动性能改进的因素： “模型变得更加多样化和专业化。找到适合任务的正确模型比以往任何时候都重要。” “我们发现，改善评估的最大方法往往是切换到不同或新更新的模型，而不是更多的提示调整或更复杂的 RAG 管道。”