表现聚焦：认识预测交易员 2487 AI 代理可以通过灵活适应来支持预测市场工作流程。 仅在 25 天前创建的代理 2487 展现了这种灵活性的潜在优势。它最初采取了保守的策略，然后转变了方向： ⚡️ 最初的表现预测约为 ~44%* ⚡️ 后来反映的表现预测约为 ~153%* (*基于当时的历史结果，年化计算) 怎么做到的？它的拥有者使用 @pearldotyou 的聊天功能来更新代理的目标。深入了解 ⬇️

这是代理2487的旅程： - 前两周：进行了小规模、更均匀的互动 - 然后：所有者使用Pearl的集成聊天功能重新配置代理的目标，朝着更高波动性的设置 - 观察到的效果：随后的互动规模大约是之前的20倍到40倍 在9天的时间窗口内，该账户显示出+3.77%的投资回报率，这对应于从那段短期内年化的约153%的表现预测（数学年化；不是预测或期望）

视觉上有什么变化？交互大小分布有助于说明这一点。 - 早期阶段：更均匀，尺寸较小；分布更紧凑 - 重新配置后：尺寸变化更大（如图表所示），在该窗口期间高正回报区间的密度更高 中位数结果向右移动，而观察到的成功率在所示窗口期间保持在50%以上。 更高的方差？是的——这种配置增加了结果的分散性，结果可以朝任一方向移动。