因為 Sentient 的聯創 Sandeep 先生同樣是老牌L2 Polygon 的聯創，最近對於 Polygon 在支付、結算層的動作密切關注 Open Money Stack 推出以來， $POL 最近兩週漲 53%，月交易數 1.82億，年費收入 170萬刀。 Polygon 將成為美國監管的支付平臺，以2.5億美元收購Coinme（48州MSB，5萬+現金兌幣點）和錢包/跨鏈支付基礎設施 Sequence，實現監管法幣進出、1鍵跨鏈支付，疊加AggLayer/ZK+穩定幣生態 Polygon從通用L2轉型支付結算專用，搶佔美規穩定幣/ micropayments 市場，避開純DeFi競爭。

谷歌是最不缺算力的公司，他比英偉達還不缺。 甚至英偉達 GPU 極有可能就是跟著 TPU 走的（圈內半透明的共識了） 1️⃣ 張量核心（Tensor Core） NVIDIA 在 Volta 之後全面引入，本質是向 TPU 的矩陣乘法專用化靠攏 2️⃣ 低精度計算（FP16 / BF16 / INT8） TPU 很早就為推理優化低精度，GPU 是後來被模型需求“逼著”支持 3️⃣ 大規模集群 + 編譯器協同 TPU 是“硬件 × 編譯器 × 調度”的整體，而 NVIDIA 才開始認真做 Triton / CUDA Graph / NVLink 級別協同 英偉達靠芯片算力賺錢，而 Google 靠長年穩固的生態，廣告、搜索引擎、YouTube 、瀏覽器、Android 等等網絡現象供血，算力僅僅是其成本，不是消耗利潤。 TPU 一直是 Google 全力自研的，可以允許足夠長時間的研究和推翻。 Jeff Dean 對 TPU 的理解是，如果模型是你定義的，那麼硬件也應該是你定義的，所以 TPU 是從編譯器（XLA）、計算圖（TensorFlow）、數據中心拓撲、調度系統的一整套系統工程 風險層面講，由於英偉達是賣 GPU，必須服務於所有客戶，容錯率極低。 該買哪個美股，又清晰了吧

MiniMax 94 年 COO，女性高管貟燁禕，身價 48 億港元左右。 在中國 AI 圈，你似乎找不到第二個人。