想法： 1. 在未來，某樣東西完全由AI生成的概率將與其預期壽命成反比。 2. 對於那些概念上簡單且預期壽命短的工藝品，人類仍然會參與其中，只是以不同的抽象層次參與。例如，我對@Weavy_ai（Figma Weave）感到非常興奮，因為它展示了當你將AI生成視為可塑的黏土而非最終產出時，可能實現的效果。工作流程的建立是一項新的技能，值得探索和學習。 3. 如果你希望某個工藝品有長壽命（例如：軟體、小說、電影），那麼AI可能仍會在你的創作過程中提供幫助。但你會對這項工作賦予極大的意圖。你會考慮許多不同的方法。你會關心最細微的細節。你會專注於工藝。因為如果你不這樣做，它就不會足夠好以持久存在。它不會被注意到。它不會被喜愛。它不會有意義。 4. 現在專注於軟體……人們不喜歡軟體改變。每個發佈過重新設計的人都知道這一點！所以你可能會在一個軟體中頻繁生成新內容，但當然你不會一直重新設計軟體的基本用戶體驗。用戶會討厭這樣。 作為一個基礎隱喻，考慮一棟房子。是的，你可能每週幾次更換冰箱上貼的照片、文件和磁鐵。偶爾，你會重新整理東西或移動家具。在房子裡住了一段時間後，你可能會注意到你使用空間的方式出現問題，並且——懷著極大的意圖——開始進行改造。 房子的某些部分，比如冰箱，變化很大。但房子的整體結構變化較小。在詢問什麼將由AI生成時，不要混淆整體與部分，長久的與短暫的。 5. 思考一個品牌是否可能想要根據每個用戶的需求調整其軟體，這在智力上是有趣的。（當然，如果個人有興趣，他們將能夠為自己製作更多的軟體。例如，參見Figma Make。） 話雖如此，我目前的強烈直覺是，我們不會進入一個品牌根據每個用戶的需求定制軟體的世界。 人們是從其他人那裡學習如何使用軟體的。Snapchat就是一個很好的例子。對於新用戶來說，Snapchat有點令人困惑。你可以將這視為設計問題或優勢……我認為這是一種優勢。 通過專注於自定義模式和可學習（但可以說不直觀）的界面，最終形成的網絡是一個更有意圖的空間。如果你年輕，你會通過觀察朋友使用Snapchat來學習如何使用它。如果你年長，那麼，你可能不是目標人群。 6. 總結一下……我們正處於一個軟體數量以指數速度增長的世界。如果你想贏，設計就是區別因素。投資於設計、工藝、故事講述和大膽的觀點。 將AI作為工具，但不要期望它能夠獨自為你建造下一個大事。不要期望它能創造出前所未見或前所未想的東西。那是你的工作。

我想看看 Claude Opus 4.5 能做什麼：克隆一個功能完整的十億美元 SAAS 產品，並使其成本至少降低 100 倍。 我想到的第一個產品是 TypeForm，因為它非常受歡迎、非常昂貴，理論上也非常簡單。 結果是 OpenForm：一個打磨過的 + 功能完整的開源 Typeform 克隆，成本約為 100 倍，能在約 15 分鐘內設置和部署。構建這個代理的過程大約花了 35 分鐘。 以下是詳細信息、技術和代碼：

內部洩漏：OpenAI 與 Jony Ive 將推出 AI 驅動的筆……你無法編造這個。 以下是我們目前所知道的： - 內部代號是 "Gumdrop" 🖊️ - 項目最初分配給 Luxshare - 現在可能因製造地點爭議轉移至 Foxconn - OpenAI 不希望設備在中國製造。 - 越南是目前的目標，儘管討論中包括在 FXC 美國工廠製造的潛力。 這就是我們都在熱議的 62 億美元收購嗎？！