最後一次機會可以在2025年被加入。 誰相信OPEN？

AI 的效能取決於其背後的數據。 DataNet 接下來應該解鎖哪一類數據？ ➤ 科學與研究數據 （模擬、失敗的實驗、實驗室筆記、負面結果） ➤ 創意 IP 與媒體 （電影、音樂、遊戲、創作者） ➤ 教育與技能進展數據 （學習路徑、課程有效性、技能衰退、精通時間表） ➤ 具體化智能數據 （機器人、傳感器、模擬）

隱私將是加密貨幣中最重要的護城河 從基本原則來看，OpenLedger 提供了務實的隱私：加密數據集、訪問控制和可審計性，而不犧牲可組合性。