我最近帶著 @tszzl 和 @RichardHanania（真實故事，哈哈——他們都是我新創業的顧問，這是完全透明的）去了一個國家最大的學術醫療中心。 @tszzl 隨後寫了一個病毒式的 X 線程，值得再次閱讀。 這篇文章本身就很有說服力。我只想補充，如果他對缺失的數據感到驚訝……那麼他會對我們所捕捉到的數據感到更加驚訝：這些數據是片段化的、延遲的，並且是為了計費而非臨床洞察而構建的。這告訴我們有關人類疾病及其真正治療方式的資訊非常有限。 Epic Systems 是這一重大失敗的中心。 簡單來說：在 Epic Systems 控制著基礎數據架構的情況下，AI 無法在醫學上達到其全部潛力。這些理念在本質上是根本對立的。 我解釋了為什麼 Epic 的文化、監管慣性以及其客戶驚人的 10 億美元沉沒成本並不保證其主導地位，反而可能使其緩慢走向無關緊要。