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Patrick Hsu
@ArcInstitute聯合創始人、@BerkeleyBioE教授@ThriveCapital投資者 |🇨🇦 上一@harvard @broadinstitute， 快速補助金
很高興能和 @JorgeCondeBio 以及 @eriktorenberg 在 @a16z 播客上聊聊虛擬細胞和 @arcinstitute。下週再見！
23 小時前
下週將播出與Arc Institute聯合創始人@pdhsu的播客節目。
我們問Patrick，為什麼在我們仍然無法測量真實細胞內部發生的許多事情時，模擬虛擬細胞是有意義的。
他的回答是：縮放法則。
我們能看到的巨大規模彌補了我們無法看到的部分。
“在分子生物學中，有很多討論關於RNA如何不反映蛋白質及其功能……但在許多方面，RNA的表現就像一面鏡子。它可能是對蛋白質層面發生的事情的低分辨率鏡像，但最終發生的事情會在轉錄狀態中反映出來。
因此，對於單個細胞來說，這可能不是很準確，但當你想象我們在基因組學和功能基因組學中生成的巨大數據規模時，你開始收集大量的RNA數據，這些數據在某種程度上反映了蛋白質水平上發生的事情，就像某種鏡像回聲。”
“你必須押注於今天可以擴展的東西。”
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畢加索曾說："當藝術評論家聚在一起時，他們談論形式、結構和意義。當藝術家聚在一起時，他們談論在哪裡可以買到便宜的松節油。"
研究也是如此！很高興從一開始就支持Medra，發明物理AI來自動化實驗室。
9月11日 23:33
AI並未在我們這一生中消滅疾病的軌道上。
科學家們需要生成更多數據，但他們在工作速度上受到物理限制。
這就是我們推出Medra的原因：在實驗室中進行和優化真實實驗的物理AI。
線程👇
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